AI 模型路由成本计算器

估算把部分 Token 流量路由到低成本模型时的节省，同时保留高端模型容量。

AI 模型路由计算器LLM 路由成本优化模型组合成本

测算高端与快速模型的路由组合，并计入回退到高端模型的流量。

每月 Token 流量M高端模型占比%高端模型混合单价$/1M快速模型混合单价$/1M快速模型回退率%快速流量中在高端模型重试的比例。

全部高端模型

$5,000

基准月成本

路由后成本

$2,165

$4.33/1M

每月节省

$2,835

56.7%

高端模型流量

185M

37%

快速模型流量315M

回退流量35M

有效混合单价$4.33/1M

与全部使用高端模型相比，路由可节省 $2,835。请用生产评测验证质量和重试假设。

常见问题

将这个计算器用于实际 API 计费和用量规划时的常见问题。

哪些流量适合使用低成本模型？

分类、提取、格式化、简单检索、路由判断，以及通过质量检查的低风险草稿通常是候选项。

如何衡量路由质量？

应使用任务评测、升级率、重试率、延迟和客户结果，而不是假设每个请求都需要最强模型。

模型路由可能增加成本吗？

可能。错误路由会引发重试、高端模型回退或质量失败，生产预测应包含这些额外流量。